66b là một mô hình ngôn ngữ lớn được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao. Với quy mô lên tới 66 tỷ tham số, nó có khả năng nắm bắt ngữ cảnh phức tạp, gợi ý ý tưởng và hỗ trợ người dùng trong nhiều tác vụ như trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, biên tập nội dung và viết văn bản sáng tạo.
Kiến trúc của 66b dựa trên biến thể của Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward sâu. Mô hình được huấn luyện theo dạng tự giám sát trên nguồn dữ liệu đa dạng, cho phép học được các mối quan hệ ngữ nghĩa và cú pháp ở nhiều ngôn ngữ.
66b được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản sách, bài viết, mã nguồn và các nguồn công khai khác. Việc xử lý và lọc dữ liệu là rất quan trọng để giảm thiểu nội dung độc hại, thiên vị và bảo vệ quyền riêng tư. Mô hình có thể được tinh chỉnh cho các tác vụ đặc thù bằng cách sử dụng dữ liệu bổ sung và kỹ thuật fine-tuning.
